Sztuczna inteligencja pomaga w kolonizacji Marsa, wyszukując jaskinie, w których mogliby osiedlić się pierwsi ludzie
Nowy system sztucznej inteligencji z powodzeniem wykrył dziesiątki wejść do jaskiń na Marsie, wykorzystując zdjęcia powierzchni planety, w których mogliby mieszkać ludzie.
Zostało to zgłoszone przez brytyjskie wydanie The Independent.
Naukowcy z Durham University w Wielkiej Brytanii przeszkolili algorytm uczenia maszynowego CaveFinder do rozpoznawania potencjalnych wejść do jaskiń na podstawie zdjęć powierzchni Marsa.
Jaskinie te, powstałe w wyniku zawalenia się starożytnych rur lawowych, mogą służyć nie tylko jako schronienie dla przyszłych badaczy, ale także jako potencjalne obszary do badania oznak życia mikrobiologicznego na Marsie. Naukowcy sugerują, że wiele takich rur może być ze sobą połączonych pod powierzchnią planety.
System CaveFinder był w stanie zidentyfikować 61 wejść do takich jaskiń, analizując obrazy w czterech różnych regionach Marsa. Otwiera to nowe podejście do wyszukiwania jaskiń na Marsie, ponieważ wcześniej naukowcy ręcznie analizowali tysiące zdjęć satelitarnych, co wymagało znacznego wysiłku i czasu.
Nawet jeśli system sztucznej inteligencji nie jest jeszcze gotowy do wykrywania jaskiń na całej planecie, naukowcy uważają, że może on być skuteczny w identyfikowaniu potencjalnych jaskiń w ograniczonych regionach, w których już wiadomo, że mogą one istnieć.
