Naukowcy stworzyli urządzenie oparte na sztucznej inteligencji do diagnozowania trzech najczęstszych rodzajów raka
Amerykańscy naukowcy opracowali urządzenie oparte na sztucznej inteligencji do wczesnego diagnozowania trzech najczęstszych rodzajów raka. FDA wydała pozwolenie na jego stosowanie
Zostało to zgłoszone przezNew Atlas.
Żywności i Leków (FDA) zatwierdziła pierwsze przenośne urządzenie medyczne oparte na sztucznej inteligencji, DermaSensor, aby pomóc lekarzom wykryć wszystkie trzy powszechne typy raka skóry: raka podstawnokomórkowego (BCC), raka kolczystokomórkowego (SCC) i czerniaka, najniebezpieczniejszą formę raka skóry ze względu na jego skłonność do rozprzestrzeniania się.
Naukowcy zauważyli, że rak skóry jest wysoce uleczalny we wczesnych stadiach, więc wczesna diagnoza ma kluczowe znaczenie.
Rękojeść DermaSensor wykorzystuje spektroskopię rozpraszania elastycznego (ESS), proces, który ocenia, w jaki sposób fotony rozpraszają się po odbiciu od różnych struktur komórkowych. Nowotwory złośliwe mają różne struktury komórkowe i subkomórkowe, więc rozpraszają światło inaczej niż nowotwory łagodne.
Wbudowana sztuczna inteligencja DermaSensor wykorzystuje te obrazy spektroskopowe, aby dostarczyć lekarzom informacji, które pomogą im ocenić zmiany skórne – proces ten wyjaśniono na poniższym filmie.
Zatwierdzenie przez FDA opierało się na badaniach klinicznych oceniających skuteczność DermaSensor. W badaniu prowadzonym przez Mayo Clinic w 22 ośrodkach w USA i Australii naukowcy przetestowali urządzenie na 1 005 pacjentach, którzy mieli średnio jedną lub dwie zmiany skórne.
Przed biopsją lekarze ogólni przewidywali, które z nich będą złośliwe. DermaSensor miał ogólną czułość 95,5% w wykrywaniu nowotworów złośliwych – 87,5% dla czerniaka, 97,8% dla BCC i 98,7% dla BCC – w porównaniu do ogólnej czułości 83,0% dla PCP.
W towarzyszącym badaniu klinicznym 108 lekarzy ogólnych oceniło 50 zmian skórnych (25 złośliwych i 25 łagodnych) przy użyciu urządzenia i bez niego. Stwierdzono, że urządzenie DermaSensor zmniejszyło liczbę przeoczonych przypadków raka skóry z 18% do 9%. Ponadto liczba lekarzy, którzy zgłosili wysokie zaufanie do swoich ocen, wzrosła z 73,0% do 81,6%, gdy korzystali z urządzenia.
Naukowcy z instytutu badawczego EPFL w Szwajcarii, kierowani przez neuroinżyniera Silvestro Mitsera, stworzyli trzecie ramię robota, które jest kontrolowane przez tęczówkę oka.
