Naukowcy znaleźli sposób na podwojenie mocy komputera bez dodawania nowego sprzętu
Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Riverside opracowali nowe podejście do równoległego przetwarzania danych, które może podwoić szybkość obliczeń i zmniejszyć o połowę zużycie energii przez komputery. Metoda ta, zwana jednoczesną i heterogeniczną wielowątkowością (SHMT), pozwala kilku różnym komponentom systemu komputerowego przetwarzać te same dane.
Na czym polega rewolucyjny charakter SHMT? W przeciwieństwie do istniejących podejść, metoda ta łączy moc obliczeniową CPU, GPU, rdzeni tensorowych i innych komponentów. Każdy z nich działa równolegle na tych samych danych.
Według badań przeprowadzonych przez naukowców, SHMT może przyspieszyć przetwarzanie danych prawie 2-krotnie w porównaniu z wykorzystaniem samego GPU. Jednocześnie zużycie energii zostało zmniejszone o 51%. Wyniki te zostały osiągnięte bez dodawania nowych komponentów do systemu komputerowego – po prostu poprzez bardziej efektywne wykorzystanie istniejących.
W swoich eksperymentach autorzy odkrycia, Hung-Wei Tseng i Kuan-Chee Xu, zdołali sprawić, że procesor, karta graficzna Nvidia i procesor AI współpracowały ze sobą na tej samej platformie systemowej. Według twórców, współczesne komputery nie wykorzystują w pełni swojego potencjału ze względu na ograniczenia tradycyjnego podejścia do obliczeń równoległych. SHMT eliminuje te ograniczenia, torując drogę do znacznego wzrostu wydajności. Oczywiście do praktycznego zastosowania SHMT wymaga dopracowania w postaci optymalizacji kodu i sprzętu.
Potencjał tej technologii jest jednak ogromny. Jego wdrożenie może przynieść korzyści zarówno dużym firmom IT, jak i zwykłym użytkownikom. W szczególności SHMT pomoże przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji, obniżyć koszty i zwiększyć wydajność komputerów, zmniejszyć zużycie energii przez centra danych i poprawić wydajność urządzeń mobilnych, między innymi. Badanie przeprowadzone przez naukowców z Kalifornii związane z obliczeniami równoległymi może być pionierem nowego podejścia do rozwoju technologii komputerowej.
