Chiński gigant fintech Ant Group obniżył koszty trenowania AI o 20% bez chipów NVIDIA
Ant Group, wspierana przez założyciela Alibaby Jacka Ma, ogłosiła znaczący przełom technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firma osiągnęła 20% redukcję kosztów trenowania modeli AI, wykorzystując wyłącznie chińskie chipy od Alibaby i Huawei, co może stanowić wyzwanie dla monopolu NVIDIA na rynku.
Niezależność technologiczna i efektywność ekonomiczna
Znaczący przełom w dziedzinie technologii AI demonstruje chiński gigant fintech Ant Group, który osiągnął znaczącą redukcję kosztów trenowania modeli AI, wykorzystując wyłącznie chińskie chipy. Według TechCrunch, firma zdołała zredukować koszty o 20%, stosując chipy produkcji Alibaby i Huawei.
Co godne uwagi, podczas testów chińskie chipy wykazały wydajność porównywalną z rozwiązaniami NVIDIA. Ten przełom nastąpił krótko po tym, jak inna chińska firma DeepSeek spowodowała krótkotrwały spadek akcji NVIDIA po informacji o znacznym zmniejszeniu zapotrzebowania na chipy do swoich modeli.
Sukces Ant Group nabiera szczególnego znaczenia w kontekście amerykańskich ograniczeń eksportowych na zaawansowane chipy do Chin. Mimo tych ograniczeń, chińscy nabywcy nadal wykazują znaczące zainteresowanie najnowszymi chipami NVIDIA serii Blackwell, szukając sposobów na ich zakup z pominięciem kontroli eksportowej.
Osiągnięcia Ant Group mogą stanowić poważne wyzwanie dla obecnej dominacji NVIDIA na rynku chipów AI. Szczególnie istotny jest fakt, że chińscy producenci zdołali osiągnąć podobną wydajność, opierając się na własnych rozwiązaniach technologicznych i infrastrukturze.
W momencie publikacji ani Ant Group, ani NVIDIA nie przedstawiły oficjalnych komentarzy odnośnie tej sytuacji. Jednak sukces chińskiej firmy już teraz demonstruje rosnący potencjał chińskiej branży technologicznej w rozwoju konkurencyjnych rozwiązań dla infrastruktury AI.
Przełom Ant Group w rozwoju efektywnych rozwiązań do trenowania modeli AI demonstruje rosnący potencjał chińskich firm technologicznych. Może to prowadzić do znaczących zmian na globalnym rynku technologii AI i wpłynąć na przyszły rozwój branży.
